Sobre Intro e Metodologia Histogramas Histogram Matching Thresholding Conclusão

Introdução à Computação Gráfica

Estrutura do Trabalho

Este site pretende apresentar o trabalho para o curso de Introdução à Computação Gráfica, além de dois exercícios desenvolcidos, encontrados no Menu ao lado. O trabalho está dividido em duas partes. Uma delas é a parte teórica que explica histogramas e os processos realizados. Esta parte foi avaliada na primeira parte do curso. A segunda parte avaliada trata-se da representação meramente ilustrativa desses processos. Alguns exercícios adicionais dessa disciplina também foram adicionados.

Correção com Histogramas de Imagens de Células B obtidas por Microscópico Eletrônico de Transmissão

Apresentação

Professora Asla Medeiros de Sá

Estudante Lucas Machado Moschen

Escola de Matemática Aplicada

Matéria eletiva em Introdução à Computação Gráfica

Rio de Janeiro

Motivação

Desenvolver um projeto para a avaliação do curso de Introdução à Computação Gráfica. O tema foi por seu impacto nas áreas biológicas, visto que, com imagens de células B, podemos estudar sua estrutura e desenvolver métodos mais eficientes para o combate de doenças infecciosas. Todavia, ao conhecer os métodos de obtenção de imagem, percebemos que algumas vezes, existem falhas nesses processos e que antes de uma análise mais precisa, necessitam de correção. Nesse ponto entra a computação gráfica, com a equalização de histogramas e com a segmentação de imagem, a fim de ser separado a área de estudo de interesse da área não interessante, como fundo de imagem ou erros.

Referências Bibliográficas

[1] Volker Morath, Margret Keuper, Marta Rodriguez-Franco, Sumit Deswal, Gina Fiala, Britta Blumenthal, Daniel Kaschek, Jens Timmer, Gunther Neuhaus, Olaf Ronneberger, Wolfgang Werner A. Schamel: Semi-automatic procedure for the determination of the cell surface area used in systems immunology, Frontiers in Biosciences, 2012

[2] GONZALES, Rafael C.; WOODS, Richard E.. Digital Image Processing. 2. ed. New Jersey: Pearson, 2007

[3] BOURKE, Paul. Histogram Matching. Acesso em http://paulbourke.net/miscellaneous/equalisation/. Dia 10 de setembro de 2019.

[4] Computer Vision Group, TEM Dataset. Acesso em: https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/datasets/tem.en.html4

[5] Plotly para Javascript: https://plot.ly/javascript/

[6] Pillow para Python: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

[7] Numpy, Matplolib, Scipy e Os

As imagens do banco de dados em tiff, png e após o processamento de histogram matching, estão localizadas em: Este link

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