Informações Gerais

Monitoria de Inferência Estatística correspondente ao período de 2020.2.

Tópicos

Nessa seção, os tópicos discutidos nas aulas são apresentados conjuntamente a exemplos. Todos os textos foram desenvolvidos em Jupyter Notebook, com a Linguagem de Programação Python.

Conceitos Introdutórios
Grandes Amostras
Introdução
Priori e Posteriori
Distribuição Amostral
Estimadores
Distribuições Conjugada e Estimador de Bayes
Estimador de Máxima Verossimilhança
Estatísticas Suficientes
Intervalos de Confiança
Análise Bayesiana da Normal
Estimadores não enviesados
Informação de Fisher
Testes de Hipótese
Teste de Hipóteses
Teste de Hipóteses II
Exemplos Básicos Testes de Hipótese
Testes Uniformemente mais Poderosos
Modelos Lineares
Modelos Lineares Simples

Exercícios

Os exercícios resolvidos disponíveis estão lincados ao título da seção.

A1

Seção Título Exercícios
7.2 Priori e Posteriori 2,3,10
7.3 Famílias Conjugadas 2,17,19,21
7.4 Estimador de Bayes 2,4,7,11,14
7.5 Estimador de Máxima Verossimilhança 1,4,9,10
7.6 Propriedades EMV 3,5,11,20,22,23
7.7 Estatística Suficiente 4,7,13,16
7.8 Estatística Suficiente Conjunta 3,8,12,16
7.9 Melhorando um Estimador 2,3,6,9,10
8.7 Estimadores não enviesados 4,6,11,13
8.8 Informação de Fisher 5,7,10
8.1 Estimadores de Distribuições Amostrais 1,2,3,9
8.2 Distribuição Chi-Quadrada 4,7,10,13
- Exercícios de Revisão A1 -

A2

Seção Título Exercícios
8.3 Distribuição conjunta da média e variância amostral 8
8.4 A distribuição t Derivar a distribuição
8.5 Intervalos de Confiança 1,4,5,6
9.1 Problemas de Teste de Hipóteses 3,8,13,19,21
9.5 Teste t 4,5,8
9.6 Comparando as médias de Normais -
9.7 Teste F Derivar a distribuição e teste de razão de verossimilhanças
11.1 Método de Mínimos Quadrados 3
11.2 Regressão 2,3,6,19
11.3 Inferência Estatística sobre Regressão Linear Simples -
- Exercícios de Revisão A2 -

Resumos

Probability and Statistics (Morris H. DeGroot)

Documentos Adicionais